Modül 1: ChatGPT, Gemini ve Abacus.AI (ChatLLM Teams) ortamlarının ve “eklerinin” tanıtımı. Amaç: Katılımcıların her platformun güçlü yönlerini, sınırlılıklarını ve doğru kullanım senaryolarını bilmesi. Uygulama: Aynı araştırma sorusu için üç platformda kısa denemeler yapma, çıktı kalitesi ve hız karşılaştırması, uygun platform-seçim matrisi oluşturma.
Modül 2: Yapay zekanın akademide yeri, etik ve sınırlar. Amaç: Sorumlu kullanım ilkelerini benimsetmek. İçerik: Akademik dürüstlük, intihalden kaçınma ve doğru atıf; “AI asistan” beyanı ve şeffaflık; veri gizliliği, kişisel veriler ve hassas veri yönetimi; reprodüksiyon ve prompt günlüğü tutma. Uygulama: Örnek etik senaryoları tartışma ve “şeffaf kullanım bildirimi” şablonu oluşturma.
Modül 3: Etkili prompt yazımı teknikleri ve akademik kullanımı. Amaç: Rol, bağlam, kısıt, örnek ve zincirleme teknikleri ustalıkla uygulamak. İçerik: Persona/rol tanımı, hedef ve başarı ölçütleri, çıktı formatı (tablo, madde, paragraf), “düşün, sonra yanıtla” tarzı süreçlendirme teknikleri, few-shot örnekleme ve hataya dayanıklı prompt kalıpları. Uygulama: Makale özeti, tez problem cümlesi ve proje amaçları için ayrı ayrı üç kademeli prompt şablonları geliştirme.
Modül 4: Literatür tarama stratejileri ve kanıt kalitesi. Amaç: Etkin, sistematik ve izlenebilir literatür taraması yürütmek.
Modül 5: Prompt yazarak veri analizi yapmak. Veri oluşturmak , veri temizlemek , veri görselletirme , anket tasarımı ve ölçek uyarlama. Promt destekli kodlama yapmak
Modül 6: Eğitim Projeleri. Öğrenilen Tekniklere göre sıfırdan bir proje makale ve tez yazımı uygulamaları
Modul 7: Akademik Çalışmalarda Kullanılacak en az 20 Yapay Zeka AracınınTanıtımı ve Pratik Kullanım Örnekleri
| Gün | Başlangıç Saati | Bitiş Saati |
|---|---|---|
| Salı | 18.00 | 21.00 |
